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智能核查与辅助

在规则核查之外,利用 AI 对数据合理性进行辅助判断,并提供智能化的使用辅助。

写作框架(完稿后删除)

小节标题即最终目录。每节给出:要讲什么 / 写法 / 素材 / 来源。 写法模板(A 概念阐述、B 分步操作、C 参考速查、D 流程走读)、截图与图表规范见仓库根目录 WRITING-GUIDE.md

数据合理性提示

本节要讲:AI 辅助发现可疑数据。

写法:模板 A + B。能力边界先讲清(提示不是判定);提示的呈现方式与处理建议。

来源:系统实操(测试环境按菜单路径走一遍并截图);与产品确认能力现状

注意:本页内容随产品迭代快,写作时先与产品对齐当前范围。

与规则核查的互补

本节要讲:分工说明。

写法:模板 C(短)。对比表:规则核查(确定性问题、必须处理)vs AI 提示(模式性疑点、参考性质)。

素材

  • 表格:两者对比

适用范围与局限

本节要讲:适用与不适用的场景。

写法:模板 C(短)。适用 / 不适用清单,明确能力边界。

素材

  • 清单:适用与局限各 3 条

来源:与产品确认

能力演进

本节要讲:占位。

写法:一句话占位:能力持续迭代,本页随版本更新;链接更新日志。