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智能核查与辅助
在规则核查之外,利用 AI 对数据合理性进行辅助判断,并提供智能化的使用辅助。
写作框架(完稿后删除)
小节标题即最终目录。每节给出:要讲什么 / 写法 / 素材 / 来源。
写法模板(A 概念阐述、B 分步操作、C 参考速查、D 流程走读)、截图与图表规范见仓库根目录 WRITING-GUIDE.md。
数据合理性提示
本节要讲:AI 辅助发现可疑数据。
写法:模板 A + B。能力边界先讲清(提示不是判定);提示的呈现方式与处理建议。
来源:系统实操(测试环境按菜单路径走一遍并截图);与产品确认能力现状
注意:本页内容随产品迭代快,写作时先与产品对齐当前范围。
与规则核查的互补
本节要讲:分工说明。
写法:模板 C(短)。对比表:规则核查(确定性问题、必须处理)vs AI 提示(模式性疑点、参考性质)。
素材:
- 表格:两者对比
适用范围与局限
本节要讲:适用与不适用的场景。
写法:模板 C(短)。适用 / 不适用清单,明确能力边界。
素材:
- 清单:适用与局限各 3 条
来源:与产品确认
能力演进
本节要讲:占位。
写法:一句话占位:能力持续迭代,本页随版本更新;链接更新日志。